@MastersThesis{Gameiro:1997:AvMéOb,
author = "Gameiro, Marcelo Gon{\c{c}}alves",
title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o de m{\'e}todos para obten{\c{c}}{\~a}o
dos fatores {"}L{"} e {"}S{"} da EUPS numa microbacia, via
geoprocessamento e banco de dados",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "1997",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "1997-02-25",
keywords = "equa{\c{c}}{\~a}o universal de perdas de solo (EUPS), banco de
dados, geoprocessamento, sensoriamento remoto, universal soil lost
equation (USLE), data base, geoprocessing, remote sensing.",
abstract = "O presente trabalho est{\'a} relacionado {\`a}s {\'a}reas de
sensoriamento remoto, geoprocessamento e banco de dados. Tem como
{\'a}rea de estudo a microbacia do Ribeir{\~a}o das Araras
(Araras, SP). Para esta {\'a}rea foram obtidos os par{\^a}metros
da Equa{\c{c}}{\~a}o Universal de Perdas de Solo (EUPS), dando
{\^e}nfase ao fator topogr{\'a}fico que se subdivide em
comprimento de encosta (L) e declividade (S), os quais foram
calculados, cada um, por dois m{\'e}todos diferentes, a saber:
L1) m{\'e}todo da dire{\c{c}}{\~a}o preferencial de
escorrimento superficial da {\'a}gua (Kuntschik, {{{1996);}}} L2
) m{\'e}todo das isoc{\^o}mpleres (Fern{\'a}ndez, {{{1996);}}}
S1) m{\'e}todo do {\'a}baco (De Biasi, {{{1992);}}} S2 )
m{\'e}todo da grade (Pereira Neto e Val{\'e}rio Filho, 1993). O
fator C da EUPS foi calculado atrav{\'e}s de dois modos
diferentes: (a) delimita{\c{c}}{\~a}o de talh{\~o}es com
aux{\'{\i}}lio de trabalho de campo e fotos a{\'e}reas, (b)
processamento digital de imagens de sensoriamento remoto. Foi
feita ent{\~a}o uma an{\'a}lise de sensibilidade da EUPS aos
fatores L e S e tamb{\'e}m uma compara{\c{c}}{\~a}o entre os
resultados obtidos no c{\'a}lculo do fator C pelos m{\'e}todos
citados. Nesta {\'a}rea de estudo foi feito tamb{\'e}m o mapa de
aptid{\~a}o agr{\'{\i}}cola atrav{\'e}s de sistemas de
informa{\c{c}}{\~o}es geogr{\'a}ficas com aux{\'{\i}}lio de
um banco de dados tabular. A estimativa de eros{\~a}o calculada
pela EUPS e a toler{\^a}ncia de perdas de solo deram origem ao
{\'{\i}}ndice de criticidade que, posteriormente, foi comparado
com o mapa de adequa{\c{c}}{\~a}o de uso da terra proveniente da
compara{\c{c}}{\~a}o entre o mapa de aptid{\~a}o
agr{\'{\i}}cola e o mapa de uso atual do solo. Como resultado,
verificou-se que o c{\'a}lculo do fator C atrav{\'e}s dos
m{\'e}todos de processamento digital utilizados n{\~a}o se
mostrou satisfat{\'o}rio. Para o fator S n{\~a}o houve
diferen{\c{c}}a estat{\'{\i}}stica entre os m{\'e}todos
utilizados na sua modelagem. Para fator L houve diferen{\c{c}}a
estat{\'{\i}}stica entre os m{\'e}todos utilizados, sendo que o
m{\'e}todo das isoc{\^o}mpleres pareceu representar melhor a
realidade por apresentar valores mais baixos. O sistema de
informa{\c{c}}{\~o}es geogr{\'a}ficas auxiliado pelo banco de
dados foi uma ferramenta bastante {\'u}til na
confec{\c{c}}{\~a}o do mapa de aptid{\~a}o agr{\'{\i}}cola,
embora tenha sido encontrada certa dificuldade com a fonte de
dados (partes do mapa de solos pouco preciso). A
compara{\c{c}}{\~a}o do mapa de aptid{\~a}o agr{\'{\i}}cola
com o {\'{\i}}ndice de criticidade revelou-se coerente.
ABSTRACT: This work deals with remote sensing, GIS, and database.
The test site is the Ribeir{\~a}o das Araras watershed, located
in Araras, SP, Brazil. The Universal Soil Loss Equation (USLE) was
modeled, with emphasis on the topographic factor, which is divided
in slope lenght (L ) and slope (S ). Both were calculated by two
different methos: L1 or method of the preferential direction by
the superficial water flux (Kuntschik, {{{1996);}}} L2 or
?isoc{\^o}mplere? method (Fern{\^a}ndez, {{{1996);}}} S1 or
abacus method (De Biase, {{{1992);}}} S2 or grod method (Pereira
Neto e Val{\'e}rio Filho, 1993). The USLE C factor was calculated
by two different methods: a) ancillary data from field {{{work;}}}
b) digital image processing. It was performed a sensitivity
analysis of the USLE for L and S factors. Also, it was performed a
comparison between the two methods fo C calculus. Another step was
to make the land suitability map using GIS coupled to a tabular
database. The estimate of erosion calculated by using USLE and the
soil loss tolerance allowed the generation of the criticaly
{\'{\i}}ndex. Afterwards, this index was compared to the use
adequacy map derived from the comparison between the land
suitability map and the actual land use map. As a result it was
found that the calculus of the C factor using digital image
processing was not satisfactory. For the S factor, there was no
statiscical difference between the methods used in its modeling.
For the L factor, there was a statistical difference between the
methods {{{used;}}} and the ?isocomplere? method seemed to give a
good representation of the reality because it presented the lowest
values for L. The GIS coupled to a database was a tool very useful
to generate the land suitability maps. However it was found some
difficulties with data sources, mainly with the low precision of
the soil map. The comparison between the land suitability map and
the criticality index was coherent.",
committee = "Formaggio, Antonio Roberto (presidente/orientador) and Epiphanio,
Jos{\'e} Carlos Neves and Clerice De Maria, Isabella and Moraes,
Jener Fernando Leite de",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Methods for evaluation of {"}L{"} and {"}S{"} factor for the
universal soil loss equation (USCLE) in a watershed, involving
geoprocessing and database.",
language = "pt",
pages = "138",
ibi = "6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/ygDj8",
url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/ygDj8",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "08 maio 2024"
}